
Наши проекты
В Яндексе мы разрабатываем и развиваем технологические решения самых разных сфер применения, размеров и сложности. Поэтому и в открытый доступ попадают самые разные проекты — главное, чтобы они приносили пользу не только нам, но и другим.

YDB
Отказоустойчивая распределённая SQL база данных. Позволяет обрабатывать миллионы запросов в секунду и создавать сервисы, способные выдерживать большую операционную нагрузку. В опенсорсе с 2022 года.

YTsaurus
Масштабируемая и отказоустойчивая платформа для распределённого хранения и обработки больших данных. Позволяет выполнять все виды обработки данных, в том числе машинное обучение на GPU. В опенсорсе с 2023 года.

YaFSDP
Библиотека для ускорения обучения больших языковых моделей. Позволяет ускорить все процессы обучения на 25 процентов и на 20 процентов сократить использование GPU. В опенсорсе с 2024 года.

Perforator
Система для непрерывного профилирования дата-центров. Помогает сократить затраты на инфраструктуру вплоть до 20 процентов за счёт упрощения процесса оптимизации кода. В опенсорсе с 2025 года.

Gravity UI
Набор библиотек и компонент для создания современных интерфейсов сервисов, лендингов, дашбордов и визуализаций. В опенсорсе с 2023 года.

DivKit
Фреймворк для создания server‑driven интерфейсов. Позволяет создавать интерфейсы для всех платформ в одном месте и менять их без обновления приложений. В опенсорсе с 2022 года.

Diplodoc
Платформа для написания технической документации в концепции Docs as Code. Использует общепринятый синтаксис Markdown. В опенсорсе с 2023 года.

userver
Асинхронный фреймворк для создания высоконагруженных приложений. Позволяет быстро создавать эффективные микросервисы на языке C++. В опенсорсе с 2022 года.

DataLens
BI-платформа для визуализации и аналитики данных. В опенсорсе с 2023 года.

Testplane
Расширяемый инструмент тестирования фронтенд-проектов в браузерах. В опенсорсе с 2016 года.

CatBoost
Библиотека для градиентного бустинга на дереве решений. Подходит для ранжирования, классификации, регрессии и других задач машинного обучения. В опенсорсе с 2017 года.
