Мы тоже используем опенсорс
Яндекс не только открывает собственные технологии, но и сочетаетих с лучшими мировыми опенсорс-разработками. Рассказываем, как это работает, на примере Лаборатории ИИ-экспериментов.
Лаборатория ИИ-экспериментов
Лаборатория ИИ-экспериментов — это проекты, в которых разработчики тестируют разные технологии, чтобы быстро внедрять самые продвинутые решения на российском рынке. Для этого они объединяют собственные разработки компании с внешними — через их безопасное встраивание в инфраструктуру Яндекса. В дальнейшем масштабируются только те гибридные решения, которые оказываются востребованными среди пользователей.
Примеры гибридных экспериментов
Фичи, которые начались как эксперименты в лабораториии доехали до миллионов пользователей.
ИИ-персонажи в Алисе AI
Более 30 ИИ-персонажей с разным характером — от блогера до аниме-героини — плюс возможность создать собственного. Персонажи запоминают контекст беседы и дополняют, а не заменяют Алису.
Оживи фото
Нейросеть превращает фото и рисунки в короткие ролики: пользователь описывает сюжет — система оживляет объекты на снимке, сохраняя стиль оригинала.
ИИ-агент «Исследовать»
Личный аналитик в чате с Алисой AI: строит план исследования, ищети сверяет источники, при необходимости пишет и запускает код для проверки расчётов, а также создает редактируемые графики, документы и таблицы.
ИИ-блендер в Поиске
Две нейросети-трансформера — быстрая модель и более мощная модель-«наставник» — за 50 миллисекунд подбирают из 40+ типов блоков выдачи (сайты, картинки, видео, погода, котировки и т. д.) комбинацию, которая лучше всего решает задачу пользователя.
Продолжаем контрибьютить
YDB, YTsaurus, Gravity UI, DivKit и другие проекты, которые Яндекс отдаёт сообществу.
